Necessità del Cliente
Il cliente, un'azienda operante nel settore della Grande Distribuzione Organizzata (GDO) nei mercati sudamericani, aveva l'esigenza di monitorare in modo efficace le categorie di prodotti online. L'obiettivo era ottenere un'analisi dettagliata e in tempo reale del panorama dei prodotti disponibili nei vari siti della GDO online. Questo monitoraggio doveva comprendere una vasta gamma di categorie di prodotti per fornire al cliente una panoramica completa del mercato.
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Feature 5
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Soluzione Implementata
Crawling e Scraping
Abbiamo sviluppato un sistema di crawling e scraping giornaliero delle pagine di prodotto di intere categorie presenti su tutti i siti della GDO online nei mercati sudamericani. Questo ci ha permesso di raccogliere in modo efficiente e sistematico una vasta quantità di dati riguardanti i prodotti disponibili sul mercato.
Acquisizione delle Proprietà delle Schede Tecniche
Durante il processo di scraping, abbiamo estratto in modo accurato e completo le proprietà e le specifiche tecniche dei singoli prodotti dalle rispettive schede tecniche. Questo ci ha consentito di creare un database ricco di informazioni dettagliate sui prodotti disponibili, fondamentale per l'analisi e la visualizzazione dei dati.
Dashboard con Filtraggio a Faccette
Abbiamo sviluppato una dashboard personalizzata che consente al cliente di filtrare e visualizzare i dati in base a diverse categorie, proprietà e parole chiave. Questo permette al cliente di ottenere rapidamente le informazioni rilevanti per le sue specifiche esigenze di analisi e monitoraggio del mercato.
Sistema di Machine Learning
Abbiamo implementato un sistema di machine learning per determinare automaticamente il brand e il modello dei prodotti quando non erano esplicitamente indicati nelle informazioni raccolte. Questo ha migliorato significativamente l'accuratezza e la completezza dei dati raccolti, eliminando la necessità di manuali interventi correttivi.
Machine Learning per la Determinazione della Similarità dei Prodotti
Infine, abbiamo sviluppato un algoritmo di machine learning per determinare la similarità dei prodotti utilizzando le immagini acquisite durante il crawling. Questo ci ha permesso di identificare e raggruppare i prodotti simili, facilitando ulteriormente l'analisi e l'interpretazione dei dati per il cliente.