
Necessità del Cliente
Il cliente, un'azienda nel settore dei trasporti e della logistica, si trovava di fronte alla sfida di determinare in modo efficiente il prezzo ottimale per i suoi veicoli, compresi camion e rimorchi. Con un mercato in costante evoluzione e numerosi fattori da considerare, come l'anno di produzione, la marca, il modello e le condizioni del veicolo, il cliente necessitava di un sistema automatizzato che potesse fornire dati giornalieri sui prezzi di mercato.
Feature 1
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rhoncus tellus id lobortis venenatis.
Feature 2
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rhoncus tellus id lobortis venenatis.
Feature 5
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Phasellus rhoncus tellus id lobortis venenatis.
Soluzione Implementata
Crawling e Raccolta Dati dai Siti Target
Abbiamo sviluppato un sistema di crawling in grado di raccogliere dati giornalieri dai più importanti aggregatori di annunci online specializzati nel settore dei veicoli commerciali. Siamo stati in grado di analizzare le foto dei camion tramite machine learning per identificare e valutare parametri non elencati negli annunci e la somiglianza tra i prodotti quando non era possibile identificarli dai dati presenti nella pagina.
Interfaccia Personalizzata e Analisi dei Dati
Attraverso un'interfaccia utente intuitiva, il cliente può accedere facilmente agli annunci dei camion provenienti da diversi paesi, confrontare le opzioni disponibili e analizzare i cambiamenti storici dei prezzi. La piattaforma consente inoltre di aggiungere o rimuovere camion dalla lista di monitoraggio in base alle esigenze specifiche del cliente. L'implementazione di questa soluzione ha fornito al cliente una maggiore visibilità sui prezzi della propria flotta, composta da oltre 1000 camion e rimorchi. Grazie a un robusto sistema di gestione della qualità dei dati, il cliente è stato in grado di reagire prontamente a eventuali deviazioni, lacune o anomalie nei dati raccolti.